品質情報解析（Data Analysis on Quality）とは，品質情報が持つばらつきから因果モデル・仮説を抽出／検証し、その結果を高品質の作り込みに活かす，データ解析を基礎とした管理技術です．
　本研究室では、品質管理における統計的データ解析に関する研究を行っています。主として、決定論的なコンピューター実験において従来の統計的手法を適切に導入する研究に取り組んでいます。近年では特にデータサイエンスや機械学習の手法を取り入れたテーマも扱っています。

　以下のようなテーマの研究を行っています。

• 設計制約問題における許容解の抽出とベイズ最適化を用いた適応的実験計画法による最適化
• L36直交配列表を用いた応答曲面法における再現性の検討
• 口コミデータ分析における感情指標の導入と取引成立予測への応用
• 宿泊施設レビューにおける評価値とレビュー内容の乖離に関する分析
• ニュースセンチメントと日本語金融BERTを用いた株価指数方向予測モデルの検討