品質情報解析（Data Analysis on Quality）とは，品質情報が持つばらつきから因果モデル・仮説を抽出／検証し、その結果を高品質の作り込みに活かす，データ解析を基礎とした管理技術です．
　本研究室では、品質管理における統計的データ解析に関する研究を行っています。主として、決定論的なコンピューター実験において従来の統計的手法を適切に導入する研究に取り組んでいます。近年では特にデータサイエンスや機械学習の手法を取り入れたテーマも扱っています。

　以下のようなテーマの研究を行っています。

• D最適計画におけるモデル変更の影響
• 深層学習による切削工具画像に対する不良判別